सांबानोवा और लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी ने विज्ञान के लिए एआई में तेजी लाने के लिए सहयोग बढ़ाया
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित डेटा प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर में विशेषज्ञता वाली एक प्रौद्योगिकी कंपनी सांबानोवा सिस्टम्स ने संघीय शोध संस्थान के कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को उन्नत एआई क्षमताओं से लैस करने के लिए लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी (एलएलएनएल) के साथ साझेदारी की है। यह सहयोग वैज्ञानिक शोधकर्ताओं को संज्ञानात्मक सिमुलेशन चलाने और बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने में मदद करने के लिए पिछले तीन वर्षों से एलएलएनएल के साथ सांबानोवा के काम पर निर्माण, उनके प्रोजेक्ट के अगले चरण को चिह्नित करता है।
परियोजना के पहले चरण में कंपनी द्वारा निर्मित हार्डवेयर को एआई गणनाओं का उपयोग करके कोरोना सुपरकंप्यूटिंग सिस्टम में शामिल करना शामिल था। अब, प्रारंभिक तंग एकीकरण प्रयासों के दौरान लागू किया गया सिस्टम आर्किटेक्चर दूसरे चरण में चला जाएगा जिसमें ढीले युग्मन दृष्टिकोण के माध्यम से कंप्यूटर क्लस्टर का समर्थन करना शामिल होगा। सिस्टम को विभिन्न वर्कलोड और स्रोत प्रकारों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सांबानोवा का कहना है कि प्रौद्योगिकी के संभावित उपयोग के मामलों का विस्तार कर सकता है।
नवीनतम प्रयास से एलएलएनएल शोधकर्ताओं को डेटा को अधिक कुशलता से संसाधित और विश्लेषण करने में सक्षम बनाकर वैज्ञानिक अनुसंधान पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव लाने की उम्मीद है। सांबानोवा के एआई-आधारित डेटा प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर की मदद से, एलएलएनएल वैज्ञानिक खोज और नवाचार की गति को तेज करने की उम्मीद करता है।
एलएसआई कीवर्ड: एआई-आधारित डेटा प्रोसेसिंग, वैज्ञानिक अनुसंधान, संज्ञानात्मक सिमुलेशन, कंप्यूटर क्लस्टर, उन्नत एआई क्षमताएं
प्रमुख बिंदु:
- सांबानोवा सिस्टम्स और लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी एलएलएनएल के कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को उन्नत एआई क्षमताओं से लैस करने के लिए सहयोग कर रहे हैं।
- नवीनतम प्रयास वैज्ञानिक शोधकर्ताओं को संज्ञानात्मक सिमुलेशन चलाने और बड़ी मात्रा में डेटा प्रबंधित करने में मदद करने के लिए पिछले तीन वर्षों से एलएलएनएल के साथ सांबानोवा के काम पर बनाता है।
- आरंभिक तंग एकीकरण प्रयासों के दौरान लागू किया गया सिस्टम आर्किटेक्चर दूसरे चरण में चला जाएगा जिसमें ढीले युग्मन दृष्टिकोण के माध्यम से कंप्यूटर क्लस्टर का समर्थन करना शामिल होगा।
- सिस्टम को विभिन्न वर्कलोड और स्रोत प्रकारों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सांबानोवा का कहना है कि प्रौद्योगिकी के संभावित उपयोग के मामलों का विस्तार कर सकता है।
- सांबानोवा के एआई-आधारित डेटा प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर की मदद से, एलएलएनएल वैज्ञानिक खोज और नवाचार की गति को तेज करने की उम्मीद करता है।