शोधकर्ताओं का कहना है कि एआई मॉडल से स्तन कैंसर के प्रसार का पता लगाया जा सकता है
लंदन स्थित वैज्ञानिकों ने एक एआई मॉडल विकसित किया है जो लिम्फ नोड्स में परिवर्तन का पता लगाने में मदद कर सकता है और यह निर्धारित कर सकता है कि आक्रामक प्रकार का स्तन कैंसर फैलेगा या नहीं। ट्रिपल नेगेटिव ब्रेस्ट कैंसर वाली महिलाओं में लिम्फ नोड्स उन पहले स्थानों में से एक हैं जहां स्तन कैंसर फैल सकता है। एआई मॉडल डॉक्टरों को उपचार की योजना बनाने में मदद कर सकता है, साथ ही रोगियों को ट्रिपल निगेटिव स्तन कैंसर फैलने की संभावना के बारे में मानसिक शांति प्रदान कर सकता है।
प्रमुख बिंदु:
- लंदन स्थित वैज्ञानिकों ने लिम्फ नोड्स में परिवर्तन का पता लगाने के लिए एक एआई मॉडल विकसित किया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आक्रामक प्रकार का स्तन कैंसर फैलेगा या नहीं।
- ट्रिपल नकारात्मक स्तन कैंसर में आमतौर पर स्तन कैंसर में पाए जाने वाले रिसेप्टर्स में से कोई भी नहीं होता है और लगभग 25% स्तन कैंसर से होने वाली मौतों के लिए जिम्मेदार होता है।
- एआई मॉडल केवल लिम्फ नोड्स में प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके भविष्यवाणियां करने में सक्षम था, तब भी जब स्तन कैंसर की कोशिकाएं अंगों में नहीं फैली थीं।
- शोधकर्ता उम्मीद कर रहे हैं कि उनके एआई मॉडल का नैदानिक परीक्षणों में परीक्षण किया जाएगा।
द जर्नल ऑफ पैथोलॉजी में प्रकाशित अध्ययन में 345 रोगियों द्वारा ब्रेस्ट कैंसर नाउ टिश्यू बैंक जैसे बायोबैंक को दान किए गए 5,000 से अधिक लिम्फ नोड्स पर एआई मॉडल का परीक्षण किया गया। शोधकर्ताओं ने पाया कि एआई मॉडल स्तन कैंसर के अन्य अंगों में फैलने की संभावना को स्थापित करने में सक्षम था। टीम ने यह भी पाया कि एआई मॉडल लिम्फ नोड्स में प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके यह भविष्यवाणी करने में सक्षम था, तब भी जब स्तन कैंसर की कोशिकाएं अंगों तक नहीं फैली थीं।
ट्रिपल निगेटिव ब्रेस्ट कैंसर यूके में सभी स्तन कैंसर के सात में से एक या 15% के लिए जिम्मेदार है, जिसमें एक वर्ष में 8,000 से अधिक मामले होते हैं। जिन महिलाओं को एक परिवर्तित बीआरसीए जीन विरासत में मिला है, काली महिलाएं, और जो महिलाएं अभी तक रजोनिवृत्ति तक नहीं पहुंची हैं, उनमें ट्रिपल नकारात्मक स्तन कैंसर का खतरा अधिक होता है। इस प्रकार के कैंसर में आमतौर पर स्तन कैंसर में पाए जाने वाले कोई भी रिसेप्टर्स (प्रोटीन) नहीं होते हैं और लगभग 25% स्तन कैंसर से होने वाली मौतों के लिए जिम्मेदार होते हैं।
किंग्स कॉलेज लंदन में ब्रेस्ट कैंसर नाउ यूनिट में शोध का नेतृत्व करने वाली डॉ अनीता ग्रिगोरियाडिस ने कहा कि एनएचएस में कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए माइक्रोस्कोप के तहत ग्लास स्लाइड पर ऊतक का आकलन करने से संक्रमण गति पकड़ रहा है। “हम पैथोलॉजिस्ट के लिए हमारे मॉडल के आधार पर एआई-संचालित सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए इस बदलाव का लाभ उठाना चाहते हैं ताकि इस कठिन-से-इलाज वाले स्तन कैंसर से पीड़ित महिलाओं को लाभ मिल सके,” उसने कहा।
ब्रेस्ट कैंसर नाउ में अनुसंधान, समर्थन और प्रभाव के निदेशक डॉ साइमन विंसेंट ने कहा कि यदि महिलाओं को स्तन कैंसर फैलने की संभावना के आधार पर अधिक अनुरूप उपचार और देखभाल प्रदान करना संभव है, तो यह जीवन को बचाने और तनाव को कम करने में मदद कर सकता है। चिंता। उन्होंने कहा, “हम यह समझने के लिए आगे के निष्कर्षों की प्रतीक्षा कर रहे हैं कि यह इस प्रकार के स्तन कैंसर से प्रभावित महिलाओं को लाभ पहुंचाने के लिए कैसे काम कर सकता है।”
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